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对话微软沈向洋AI当前水平怎样有哪些技术难点_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 13:25:26 阅读: 来源:大班椅厂家

2017年5月10日,在刚刚结束了Microsoft Build 2017大会的主题演讲后,微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士(Harry Shum)接受了InfoQ等特邀媒体的采访。本文对此次采访的要点整理。

为什么现在人工智能这么火?沈向洋说:“云计算与日俱增的强大威力、运行于深度神经网络的强力算法,再加上今天能够获取到的海量数据,在这三股强大动力的交织驱动下,今天,我们终于有能力实现人工智能的梦想。人工智能拥有无穷的潜力,它有能力颠覆任何现有的垂直行业。”

那么,人工智能当前究竟发展到了什么水平?前进的路上技术难点在哪里?微软的人工智能之路是如何规划的,又是怎样面对人才竞争的呢?

一、如何看待人工智能?

在回答InfoQ记者提问时,沈向洋博士全面阐述了他对人工智能的理解:人工智能分为感知和认知两方面,感知方面已有重大进展,认知方面的还远远没有获得突破,但可解释的AI将在5年到10年获得重大突破。

1.为什么会有人工智能?

谈到人工智能,虽然大家在今天会激动的不得了——我自己也觉得——有些东西已经在发生了,但是,首先你要回过头来看,为什么会有人工智能?

人工智能是对于人类智能出来的,也就是Human Intelligence。后来60年以前约翰·麦卡锡定义一个词叫Artificial Intelligence,据说是麦卡锡真正提这样一个智能。

2.人工智能分为感知和认知两部分

为什么大家会觉得人有智能?其实,人的智能基本上分成两部分,一部分是感知,一部分是认知,而人工智能也是对应的。

(1)感知方面有非常大的进展

感知里面最了不起的、最大的一部分就是视觉感知。

以前有人做过这样的研究,一个人91%的信息是从视觉收集过来的,我忘记了他用什么样的方法算出来这个数字,但大家基本上会同意这个观点:绝大多数感知都来自于视觉,然后是听觉,最后才是其他的感知。

我觉得这边的进展非常大,我一直讲,过去这一年我都在讲计算机语音识别也就是五年的事情,五年之内计算机语音,它可以识别,不管你怎么去讲它都能识别。接下来10年左右的时间我觉得计算机视觉也会达到这一点,今天视觉很多东西已经超过人,人脸识别。我讲的是是很泛泛的普遍认知,到一个新地方,看到一个新东西能够联想到什么,这些东西大概十年左右的时间可以实现。

(2)认知方面远远没有获得突破

在认知方面,今天我们远远没有获得突破,都谈不上跟人类相比的地步。

首先是自然语言处理的问题,然后就是知识获取的问题。越来越多的人更应该去做这方面的工作。自然语言处理,我刚才也提到机器阅读,语言这个问题,相对来讲的确是比较复杂。用今天现有的方法,包括深度学习的方法,解出来的效果还不是足够好,当然用深度学习已经可以帮助到我们很多东西,比如像翻译也用了很多自然语言的东西。

更重要的,今天大家对整个“认知”这样的一件事情的定义,还在一个比较初级的阶段。

例如,什么叫做常识(Common Sense)?你怎么知道见到这个人以后,为什么会对他很有一种亲近的感觉?这些我们还不是很理解,而这是一个很大的问题。

稍微岔开一点讲,很重要的一个问题是,今天我们个人工智能做的这些东西,和脑科学的结合不够,理解也不够。很主要的原因就是对“智能”的很多东西,只有人脑这样一个范本,但人脑结构很特别,今天我们还不够理解。脑科学作为一门科学,今天也还处在一个早期的阶段,我们还不能做太多的实验,也不能随时把一个人的脑袋打开塞一些东西进去。

这个是一个长期的问题,现在越来越多的人也在想这样的问题——连接人工智能和脑科学。

(3)认知方面,可解释的AI将做出非常了不起的成果

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